重点导读：数据分析是seoer必备技能，它包括了最初的行业数据分析，关键词统计分析，当然还有后来的网站流量分析等等。今天笔者要跟大家讲的便是seo网站流量分析如何做，需要注意的是，seo网站流量分析是基于网站已经有了部分流量（包括自然搜索流量和其他来源流量） 。
数据分析是seoer必备技能，它包括了最初的行业数据分析，关键词统计分析，当然还有后来的网站流量分析等等。今天笔者要跟大家讲的便是seo网站流量分析如何做，需要注意的是，seo网站流量分析是基于网站已经有了部分流量（包括自然搜索流量和其他来源流量）。
一、拆分数据
这是网站流量分析得第一步（任何数据分析都会用到），利用网站上安装的统计工具（百度统计或者cnzz等）将数据下载下来。这里需要提醒，流量分析尽量按时间段分析，比如说按月或者是按周，将分析好的数据进行对比，这更能体现出数据的重要性。
下载数据很简单，如何合理拆分就相对复杂了，这需要根据具体情况分出不同的多个维度，就seo而言，包括不同的搜索引擎来源、关键词数据、PV和UV值、平均访问时长、平局访问深度、受访页面、访问轨迹、跳出率等等。
二、分析数据
根据前面提到的维度，笔者逐一介绍，最后可综合分析，得出更全面的分析报告。
1.搜索引擎来源。
区别百度、360、搜狗等具体搜索引擎的来源流量，看看网站在哪个搜索引擎山更受欢迎，获取的流量最多。
2.关键词数据。
这里有两种方式可以供选择，一是按搜索引擎（区分搜索引擎），二是按指标（包含了来访次数、UV、IP、独立访客、跳出率等）。关键词分析可以直观的看到有哪些关键词是有流量的，我们可以根据关键词流量和具体排名做出更有效的seo调整。比如说关键词A在百度排名第5位，平均每天贡献10个IP，那么我们就可以通过站内链接及外链等来提高A的自然排名，排名上去后，获得的流量自然也会跟着增加，这是很直观的。
3.PV和UV值，平局访问深度，平局访问深度，跳出率。
这几个指标可以拿到一起来解释，PV和UV的比值越高说明页面越受欢迎，同时跳出率也会越低。这对调整页面结构及内容建设有知道作用。
这几个指标的意义在于给网站架构、内链建设、内容调整等提供参考，举个简单的例子：比如说跳出率高。为什么跳出率会高，答案很明显，那就是用户对页面内容不感兴趣，这时候如何提供对用户有价值的内容就值得深深研究了。
4.受访页面。
这个指标应该至少能说明两个问题：① 作为入口页面哪些被访问得最多，访问得越多则说明用户需求越大；② 有没有重要的页面被访问的次数极少？如果是就需要考虑该页面的入口链接是不是太少，用户找不到该页面，这就需要调整内链布局了。
5.访问轨迹。
用户在访问某一页面后点击了哪些链接去到了哪些页面，这就是访问轨迹，作为seoer，我们应该敏锐的觉察到用户更多的搜索需求，增加页面相关内容。
三、调整seo策略
数据分析的目的是给优化调整提供依据，通过网站流量分析，我们就能看到网站的问题所在，好的地方继续保持，不够理想的地方则优化调整。
四、网站流量分析报告
这里笔者不多说，大家可以根据具体要求做出报告。
总结：本文针对seo网站流量分析如何做这个问题给大家做了简短的介绍，讲的都是点，没有给出具体的实例。事实上，网站流量分析的形式不尽相同，大家可参考本文，对自己的网站做具体的适合的流量数据分析。
