谷歌分析Google Analytics的4个必要设置

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https://s3.amazonaws.com/ceblog/wp-content/uploads/2019/09/17001642/Self-IP-removal-filter-in-Google-Analytics-1.mp4 三. 从自我推荐中删除自己的域名 如果网站流量报告中排除内部域(或自我推荐)会严重影响您的业务,并且您关心谁在向您发送流量、报告您的流量组合中有多少来自外部推荐点击的合法性等,那么将非常重要。

  • 一. 设置3个视图(初始视图、主视图、测试视图)
  • 二. 设置排除自己内部流量
  • 三. 从自我推荐中删除自己的域名
  • 四. 排除机器人和蜘蛛
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毫无疑问,Google Analytics(分析)是有史以来最流行的数字分析工具。尽管无法提供确切的数字,但根据许多不同的来源,互联网上50%以上的网站都在使用它。而且由于剩余的一半中大约30%根本没有使用任何分析,因此Google Analytics(分析)成为了主要的市场领导者。

没有其他数字分析产品可以为用户提供如此众多的强大功能,并且是免费的。与Google Marketing Platform、Tag Manager或Data Studio同步后,它的功能将变得更加强大。更不用说AdWords(Google Ads)…

因此,对于今天的许多公司而言,当为数据驱动的营销环境奠定基础时,谷歌分析(Google Analytics)工具无疑是一件利器。

请记住,谷歌分析只是一种工具。使用谷歌分析(Google Analytics)工具可以帮助我们从数据中衡量网站运行状况,从而做出最佳的决策。但作为一名SEO优化人员,假象自己是一名驾驶员,要有足够的信心能掌舵好谷歌分析(Google Analytics)。

谷歌分析Google Analytics的4个必要设置

下面总结5个简单设置帮助您从谷歌分析Google Analytics中获取更多的利益。

一. 设置3个视图(初始视图、主视图、测试视图)

谷歌分析(Google Analytics)工具不具有追溯力,您在Google Analytics中所做的每一项更改都会对数据产生不可逆转的影响。难道我们就不能自定义修改吗?有没有一个非常简单易于实现的解决方案?

1. 初始视图

初始视图是一个没有过滤器、没有参数排除……甚至包括一些垃圾数据,它相当于是一个原始档案,用于从跟踪代码实施开始就收集所有数据。在这里我们将能够检索所有过去的数据并获得一些参考。

2. 主视图

这是主要的报告视图,具有最新的过滤器和设置-最好用于分析流量并获得见解。团队中任何想要检查最新数据并做出决策的人都可以使用。

3. 测试视图

测试视图主要用于测试新的功能,比如过滤器。待测试视图评估后,再在主视图上进行实施,而不会冒数据风险。

如何创建视图:

①. 转到管理面板;

②. 在第3列中,选择“ 创建数据视图”;

③. 选择“网站”或“移动应用”;

④. 将其名称更改为“ 初始视图”;

⑤. 点击“创建视图数据”;

⑥. 复制该视图;

⑦. 依次创建其他视图 ……

创建谷歌分析Google Analytics视图

二. 设置排除自己内部流量

我敢打赌,我们自己内部人员每天都会多次访问我们的网站,以确保网站正常运行,比如发布一篇新的文章后,我们会看看展示效果如何,如果是这样,这些所谓的内部流量可能会对数据的准确性产生负面影响,因为这样的流量不会给您带来任何有用的数据,只会是一种假象,从而影响到我们的洞察力及数据的准确性。

要从内部流量中消除有关用户行为、访问、会话等数据,我们必须排除自己内部IP地址。

如何排除自己内部IP地址

1. 在主视图下,转到管理面板,

2. 在第三列中选择“过滤器”

3. 点击添加过滤器

4. 将过滤器命名为:“排除内部流量”

5. 过滤器类型:预定义

6. 选择过滤器类型:排除

7. 选择来源或目的地:来自IP地址的流量

8. 选择表达式:等于

9. IP地址:填写自己内部IP地址

10.点击保存确认

三. 从自我推荐中删除自己的域名

如果网站流量报告中排除内部域(或自我推荐)会严重影响您的业务,并且您关心谁在向您发送流量、报告您的流量组合中有多少来自外部推荐点击的合法性等,那么将非常重要。

这同样适用于第三方支付站点,如果您在将用户返回到您的核心站点之前,在结账过程中运行到一个不同域的电子商务设备。您想排除支付系统作为内部转介。如果您跳过此步骤,支付系统可能会添加新的会话到您的推荐流量渠道,因为几乎每个购买用户都会“返回”到您的网站。

四. 排除机器人和蜘蛛

出于明显的原因,基于机器人生成的数据进行决策绝对不是一个好主意。但是我不建议在初始视图中过滤机器人流量,因为在该视图中我们收集所有数据是是非非。但是,如果我们想说这里的数据清晰准确,那么摆脱我们分析的流量中的机器人至关重要。Google Analytics(分析)使我们能够轻松过滤出一些机器人产生的流量。

我们经常观察到,一些机器人或蜘蛛产生的流量可能会推高虚假流量,这将影响到我们的统计数据。

如何排除机器人和蜘蛛?

写在最后

您准备开始使用谷歌分析Google Analytics了吗?
简单的4个设置,可以帮助您全面使用谷歌分析Google Analytics, 不用害怕这些设置,希望您能从有谷歌分析Google Analytics中获得最大的价值。任何问题可以联系May帮助您来解决。


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